为深化产教融合，落实企业真实案例进课堂，11月12日上午，数理学院邀请杉数科技教育事业部顾问田轶、丁锐走进《数据分析》课堂，面向信息与计算科学专业本科生开展以市场促销方案决策为主题的企业实战案例教学。学生以小组形式参与，在模拟任务中体验数据分析方法在企业营销决策中的应用。朱威老师作为课程负责人主持本次教学活动。
本次教学活动以杉数科技“COLORMind智能决策教学与实训平台”为实践载体，以某饼干企业线下门店营销决策为背景，围绕全场8折、核心商品买一赠一和满额赠品三种促销方案设置模拟任务。各小组结合门店历史销售数据、门店规模和店龄等信息，开展数据核验与促销效果评估，以门店周均销售额提升为核心指标，同时关注毛利率、客单价和非核心商品销售占比等护栏指标。通过真实业务目标与经营约束相结合，引导学生理解营销活动评估中效果提升与风险控制之间的关系。
教学过程中，学生以小组为单位进入模拟经营情境，围绕实验目标设计方案，明确实验组设置、显著性水平、统计功效、样本量、周期和抽样策略，并结合数据看板核验门店数据，识别数据偏差及门店差异等风险。随后，各组运用方差分析（ANOVA）比较三种促销活动的效果，利用多元回归分析促销方案、店龄和市场规模对销售额的独立影响，并通过交互项回归考察不同市场规模下的促销效果。主讲教师结合任务进行讲解指导，引导学生将统计结果转化为营销决策依据。
经过多轮任务挑战与方案分析，各小组完成促销实验设计、数据分析和策略比较，并借助平台AI助手进一步解读结果，形成面向不同规模门店的促销建议。各组围绕核心指标、护栏指标及方案推广条件进行汇报交流。活动结合团队任务完成情况和个人表现开展评选，为表现突出的团队和个人颁发奖杯及荣誉证书。颁奖环节展示了学生运用统计分析方法解决实际经营问题的实践成果，也体现了团队协作与综合决策能力。
从第一讲的微电网容量规划，到第二讲的门店营业额预测，再到第三讲的门店促销决策，三讲课程围绕企业真实业务场景展开，分别呈现了运筹优化、数据建模与统计分析等方法在能源规划和零售经营中的应用。通过企业导师讲解、平台模拟任务和小组协作，学生在实践中进一步加深了对数学方法、数据分析技术与产业实际需求相结合的理解。此次系列课程是数理学院推进产教融合、丰富专业课程实践教学内容的一次有益探索，也为进一步深化校企协同育人积累了实践经验。
数理学院 供稿