我校第四十七期澎湃大讲堂开讲 刘凤山教授讲授基于可见光辐射成像的煤粉锅炉燃烧诊断与温度场反演

10月24日上午,第四十七期“澎湃大讲堂”名家系列讲座在杨浦校区图文信息中心一楼报告厅举行。中国矿业大学低碳能源与动力工程学院刘凤山教授受邀作《基于可见光辐射成像的煤粉锅炉燃烧诊断与温度场反演:迈向低碳智能发电》的专题报告,我校副校长符杨,国际交流合作处处长时帅,能源与机械工程学院党委书记朱群志、院长朱瑞、副院长陈乃超等应邀出席,师生代表现场聆听报告。

随着可再生能源快速并网,燃煤电厂越来越需要在降低排放的同时实现灵活、高效运行,因此实时监测煤粉锅炉内部的燃烧状态,对于保障运行安全、优化燃烧效率以及减少污染物排放至关重要。报告介绍了基于可见光辐射成像的煤粉锅炉燃烧诊断研究进展,重点阐述如何利用火焰图像重建炉内三维温度场。结合工业锅炉现场测量,探讨温度场信息在异常燃烧识别与运行优化中的应用,并基于可见光成像的诊断技术与数字孪生、人工智能驱动燃烧控制相结合的未来方向,以及这些技术在推动燃煤发电向低碳化、智能化转型方面的潜在贡献。

与会师生围绕传统煤电行业需通过数字化与智能化手段实现清洁高效转型这一热点交流,现场互动氛围热烈。面对在场师生的一一提问,刘凤山教授逐一解答,并结合当前“双碳”目标的全局视角以及自身经验表示,共同构建更全面的能源系统低碳评价体系,其主要目标是追求“单位能量的最小碳足迹”。

报告结束后,符杨代表学校向刘凤山教授颁发“澎湃大讲堂”感谢状,对他莅临学校分享前沿学术成果致以诚挚的感谢。刘凤山教授是中国矿业大学低碳能源与动力工程学院教授、国际燃烧学会会士。曾长期任加拿大国家研究院高级研究员,主要从事火焰辐射传递、碳烟生成与光学诊断研究,阐明了碳烟光学特性与火焰辐射的耦合机理,建立了激光诱导白炽光碳烟诊断的理论模型与测量方法体系,发表期刊论文230余篇。他兼任国际期刊JQSRT副主编及多伦多大学航空学院客座教授,曾获加拿大国立研究院工业合作奖、研究发现奖等多项国际学术荣誉。

本次讲座不仅让师生系统掌握了煤粉锅炉燃烧诊断与温度场反演的前沿动态与发展方向,更拓宽了学生的跨学科学术视野,激发了科研创新热情,为学校推动人工智能与能源电力特色学科交叉融合、培育高素质复合型创新人才提供了有力支撑。

能源与机械工程学院 供稿