8月26日，国家自然科学基金委员会公布了2026年国家自然科学基金项目的评审结果，人工智能学部青年教师王立成牵头申报的国家自然科学基金青年科学基金项目（B类）《电力信息物理系统估计与控制理论》获得立项资助，资助经费200万元。青年科学基金项目（B类）是国家自然科学基金人才资助体系中的重要组成部分，重点支持在基础研究方面已取得较好成绩的青年学者自主选择研究方向开展创新研究，这是我校首次获该类项目立项。
《电力信息物理系统估计与控制理论》聚焦复杂信息物理系统的估计与控制问题，重点研究通信数据率受限下的估计算法设计、系统复杂性影响下的协同控制框架构建、信息安全视角下故障诊断机制，以及基于深度学习的电池储能系统安全估计、寿命预测与协同控制等问题。
此次项目获批标志着我校科研水平迈向新台阶，也标志着学校在高层次人才引育方面取得新突破，将对我校青年人才队伍建设产生积极影响。近年来，上海电力大学人工智能学部持续深化体系化、协同化的有组织科研，立足“AI +能源电力”特色，面向新型电力系统重大需求，依托省部级科研平台，联动行业企业开展联合攻关，承接多项国家级、行业重大项目，取得一批标志性科研成果。未来学部将持续深耕电力智能领域关键技术，打造电力人工智能创新策源地，为国家能源转型与绿色高质量发展贡献科技和人才力量。
人工智能学部供稿